Enterprise AI
Veel organisaties experimenteren met AI. Harmony zorgt ervoor dat AI ook echt kan handelen. Door systemen, data, processen en governance te verbinden, maken we van AI een operationeel onderdeel van jullie organisatie.
Harmony werkt onder meer voor
Voor wie
De architectuur
Slimme AI-agents werken niet op zichzelf. Ze verbinden systemen, begrijpen context, nemen acties en betrekken mensen wanneer dat nodig is. Met onze ervaring in integratie, applicatieontwikkeling en enterprise architectuur zorgen we dat die volledige stack veilig en schaalbaar samenwerkt.
Werk direct met bedrijfsdata.
Resultaat: Betrouwbare antwoorden en acties op basis van actuele data.
Meer dan alleen applicaties.
Resultaat: Beter onderbouwde antwoorden en beslissingen.
Governance ingebouwd.
Resultaat: Veilige automatisering op schaal.
Mens en AI werken samen.
Resultaat: Hogere efficiëntie, met behoud van controle.
Onze aanpak
Geen strategiedeck van tien weken. In het Harmony AI Agentic Lab kiezen we samen één use case, koppelen die aan jullie systemen en tonen wat er te winnen valt.
We zoeken samen het proces waar AI meetbaar tijd vrijmaakt, en toetsen of het de moeite loont om het aan te pakken.
We maken een ROI-inschatting en brengen de kosten van een eerste MVP of proof of concept in kaart. De prijzen van AI-tooling bewegen nog sterk, dus dat doen we vooraf.
We tekenen hoe de agent aansluit op jullie systemen en leggen rollen, toegangsrechten, guardrails en audit trails vast, volgens het principe governance by design.
We bouwen een prototype dat met jullie eigen data en systemen werkt, zodat het resultaat zichtbaar is voor er verder geïnvesteerd wordt.
We bepalen hoe de oplossing gecontroleerd groeit: van een agent die adviseert naar meer autonomie, alleen waar dat verantwoord is.
Sectoren
In elke sector zit de waarde van AI in de koppeling met de systemen waar het werk gebeurt. Hieronder staat per sector wat AI-agents daar doen.
Andere sector? Geen probleem. AI-agents helpen overal waar medewerkers informatie uit meerdere systemen moeten samenbrengen.
Praat met een expertVan wijkverpleging tot laboratoriumaanvragen: AI-agents combineren gegevens uit EPD's, zorgplannen en operationele systemen, zodat de administratieve last daalt en er sneller actie volgt.
Combineert informatie uit ONS, agenda's en zorgplannen, signaleert afwijkingen en bereidt rapportages voor met de juiste context. Bouwstenen: FHIR, ONS API's, event-driven architectuur en realtime dataverwerking.
Begrijpt de context van de diagnose, bereidt de aanvraag voor en verwerkt die direct in het EPD. Bouwstenen: FHIR Condition, HL7, Omni Gateway en MCP.
Toegang tot informatie uit meerdere bronsystemen, zonder dubbele opslag of synchronisatie, en altijd actueel. Bouwstenen: MuleSoft, MCP-servers, A2A-connecties en API-integraties.
Agents ondersteunen medewerkers bij beoordeling, dossieropbouw en schadeafhandeling, door informatie samen te brengen en beleidsregels toe te passen.
Signaleert afwijkende declaratiepatronen, toetst aan richtlijnen en polisvoorwaarden en geeft een onderbouwde risico-inschatting. Bouwstenen: machine learning, LLM-expertlagen en rule engines.
Bouwt een volledig dossieroverzicht op uit klant-, polis- en claiminformatie en beantwoordt vragen in gewone taal. Bouwstenen: RAG, document intelligence en API-integraties met kernsystemen.
Analyseert aangeleverde documenten, controleert op ontbrekende informatie en bereidt acceptatievoorstellen voor. Bouwstenen: OCR, document-AI, workflow orchestration en policy engines.
Van klantcontact tot orderverwerking: AI-agents halen informatie uit ERP-, CRM- en operationele systemen, zodat processen sneller lopen en fouten verderop uitblijven.
Combineert klant-, contract- en factuurgegevens, beantwoordt operationele vragen direct en ondersteunt medewerkers tijdens klantcontact. Bouwstenen: Salesforce, SAP, Dynamics, RAG en realtime API-koppelingen.
Beantwoordt vragen over orders en processen met actuele data uit de bronsystemen, zonder handmatig opzoekwerk. Bouwstenen: MCP, enterprise search, vectordatabases en RAG.
Controleert orders voor ze naar het ERP gaan en signaleert ontbrekende of inconsistente gegevens. Bouwstenen: workflow engines, business rules, CPQ-integraties en ERP-connectors.
Veelgestelde vragen
Agentic AI gaat verder dan een chatbot. AI-agents halen zelfstandig informatie op, raadplegen systemen, ondersteunen beslissingen en voeren acties uit, binnen vastgelegde processen en bevoegdheden. Zo krijgen jullie een digitale collega die niet alleen adviseert, maar ook werk verzet in de applicaties die jullie al gebruiken.
AI-initiatieven richten zich vaak op het model, terwijl de grootste uitdaging in de koppeling met processen, data en systemen zit. Zonder aansluiting op bestaande workflows blijft AI beperkt tot losse experimenten. Agentic AI die werkt, begint daarom met een sterke integratiearchitectuur en een duidelijk governancekader.
We bouwen AI-oplossingen bovenop de systemen die jullie vandaag gebruiken. Met onze ervaring in MuleSoft, Frends, API-management en applicatieontwikkeling verbinden we agents met ERP-, CRM-, HR- of andere bedrijfssystemen. Zo bouwen jullie verder op bestaande investeringen en komt een oplossing sneller in productie. Afhankelijk van de use case werken agents rechtstreeks met actuele gegevens uit de bronsystemen, of via geoptimaliseerde AI-indexen.
Ja. AI-agents ondersteunen of automatiseren zowel repetitieve als kennisintensieve taken, zoals aanvragen verwerken, informatie verzamelen, dossiers voorbereiden, klantprocessen ondersteunen of medewerkers begeleiden. Ze werken daarbij altijd binnen vastgelegde bedrijfsregels, bevoegdheden en afspraken.
Zo autonoom als verantwoord is, en dat bouwen we stap voor stap op. Een assisterende agent adviseert en de mens beslist. Een agent onder toezicht voert acties uit na goedkeuring. Een agent met afgebakende uitvoering doet laag-risicotaken zelf, binnen vaste grenzen. Pas daarna coördineren meerdere agents samen een proces, met monitoring en escalatie naar een mens.
Veiligheid is de basis van elke AI-oplossing die we bouwen. We sluiten aan op bestaande rollen, toegangsrechten, auditlogs en beveiligingsstandaarden, zodat AI-agents onder dezelfde governance werken als andere bedrijfstoepassingen. Voor gereguleerde sectoren zoals de zorg en de overheid houden we rekening met onder meer de GDPR, NIS2, de Europese AI Act en bestaande richtlijnen voor informatiebeveiliging.
Een AI-agent in een demo laten draaien is vandaag niet moeilijk meer. Een agent veilig laten werken in bedrijfskritische systemen is een andere stap: rechten en governance regelen, aansluiten op actuele data in jullie EPD, CRM of ERP, en zorgen dat de agent standhoudt in jullie architectuur. Dat is wat Harmony doet, en dat verschil bepaalt of AI een demo blijft of een digitale collega wordt.
Geen strategiedeck van tien weken. We kiezen samen één use case, koppelen die aan jullie systemen en tonen wat er te winnen valt.
AI19 augustus 2026
Hoe AI-agents de stap maken van slimme antwoorden naar gecontroleerde actie.
AI1 juli 2026
Waarom AI-security de volgende grote uitdaging voor organisaties wordt.
AI5 mei 2026
Hoe Cordaan met een pragmatische RAG-implementatie zorgmedewerkers vandaag al tijd teruggeeft.
